Paul FOLTZERSystèmes embarqués · IA
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Portfolio

Paul
FOLTZER

Étudiant ingénieur EMSE – ISMIN — Systèmes Embarqués & Sécurité des Architectures Numériques et de l'IA

Je conçois des systèmes qui mêlent électronique, mécanique et logiciel — du firmware embarqué au traitement de données.

Portrait de Paul Foltzer
Recherche un stage de fin d'études — 2027FranceGitHubLinkedInfoltzerpaul@gmail.com
5projets techniques documentés
9 000+assertions de tests écrites (TransformerCpp)
×30accélération de l'entraînement après portage GPU
1article de recherche en cours d'évaluation

Boîte à outils

Compétences techniques

Deep learning

  • PyTorch / MONAI
  • Segmentation volumique 3D (Swin-UNETR)
  • Transfert d'apprentissage & pré-entraînement auto-supervisé
  • Déséquilibre de classes (pertes pondérées, focale)

IA & calcul haute performance

  • C++17 / CUDA
  • Implémentation from scratch (Transformer, CNN)
  • cuBLAS, kernels GPU

Embarqué

  • STM32 / C
  • Firmware temps réel
  • Pilotage moteur (DRV8825, NEMA17)

Systèmes & Linux

  • Jetson / L4T
  • Device tree & overlays
  • Debug matériel bas niveau

Données & imagerie

  • Python (numpy, scipy, scikit-image)
  • Imagerie tomographique (CT)
  • Reconstruction tomographique (iradon)
  • Analyse statistique (Wilcoxon, Wasserstein)

Fabrication & instrumentation

  • CAO paramétrique en Python (trimesh)
  • Impression 3D FDM
  • Acquisition tomographique à rayons X

Outils

  • Git
  • STM32CubeIDE
  • 3D Slicer
  • VGStudio
  • VS Code

Parlons de votre projet

Stage, alternance ou simple curiosité technique : ma boîte mail est ouverte.